Perpustakaan

Cara Menggunakan Twitter Analytics: 15 Statistik yang Mudah Ditemukan untuk Membantu Anda Menge-Tweet dengan Lebih Baik

Posting ini awalnya diterbitkan pada 15 Oktober 2014, dan kami baru saja memperbaruinya dengan informasi terbaru dan tangkapan layar dari analitik Twitter.





Kita pemasar media sosial adalah kelompok yang beruntung tidak hanya ada sejumlah besar alat media sosial gratis yang kami miliki (semuanya dari waktu alat untuk alat manajemen media sosial Suka Penyangga ), ada alat gratis dari jejaring sosial itu sendiri: Wawasan Facebook , Analitik Pinterest, dan sekarang analitik Twitter juga.

Kami sekarang punya banyak informasi di tangan.





Langkah ideal berikutnya: Mengetahui bahwa kami mencari angka yang tepat dan menarik kesimpulan yang benar dari data, secara sederhana dan mudah.

Ketika datang ke Analisis Twitter dan metrik Twitter secara umum, saya telah melakukan sedikit penelitian tentang apa yang sebenarnya dapat kita pelajari - sesederhana mungkin - dari semua angka yang ditampilkan Twitter. Baca terus untuk mengetahui apa yang saya dapatkan dan apakah Anda juga bisa mendapatkan beberapa wawasan dari statistik ini.


OPTAD-3

Alat Terbaik untuk Menemukan Statistik Twitter Terbaik

Saya menemukan banyak manfaat dalam beberapa alat sederhana untuk menemukan yang terbaik statistik dan analitik untuk Twitter. Alat pelaporan masuk ke Twitter saya adalah alat analitik media sosial saya, Analisis Buffer .

Dengan Analisis Buffer, saya bisa mendapatkan tampilan cepat dari statistik penting dan pandangan mendalam tentang kinerja tweet terbaru saya - termasuk klik, retweet, suka, dan tayangan.

Analisis Buffer - Twitter

Dasbor analitik Twitter (tautan langsung: https://analytics.twitter.com ) adalah alternatif hebat dan gratis yang juga menyediakan banyak statistik bermanfaat bagi pemasar.

Untuk beberapa hal, analitik Twitter mengarah ke tingkat mikro yang lebih mendetail.

Misalnya, untuk jumlah tayangan - yaitu, berapa kali tweet Anda muncul di feed orang - Anda bisa mendapatkan pengelompokan mendetail tentang kapan dan di mana setiap tayangan ini terjadi. Hal yang sama berlaku untuk statistik klik dan metrik keterlibatan (suka, retweet, dll.). Analisis Twitter memberi tahu Anda di bagian mana di tweet dan di jaringan mana seseorang mengklik atau terlibat dengan tweet Anda.

Pemisah bagian

Cara mengakses Twitter Analytics

Analisis Twitter terbuka untuk semua orang. Jika Anda menge-tweet - baik sebagai perusahaan, merek, atau individu - Anda bisa mendapatkan analitik Twitter lengkap di tweet dan pengikut Anda.

Di sidebar kiri, klik 'Lainnya', lalu 'Analytics'.

Menavigasi ke Twitter Analytics

Atau, Anda dapat mengakses analitik Twitter Anda melalui tautan langsung ini: analytics.twitter.com .

Setelah Anda mengakses analitik Twitter untuk pertama kalinya, Twitter akan mulai menarik data impresi dan keterlibatan untuk tweet. Jika dasbor analitik Anda tampak sedikit kosong pada awalnya, berikan waktu.

Contoh di mana Anda harus dapat mengakses analitik adalah:

  • Akun terutama tweet dalam bahasa Arab, Portugis Brasil, Denmark, Belanda, Inggris, Filipina, Finlandia, Prancis, Jerman, Indonesia, Italia, Jepang, Korea, Norwegia, Rusia, Cina Sederhana, Spanyol, Swedia, Thailand, Cina Tradisional, dan Turki
  • Akun setidaknya berusia 14 hari
  • Akun tidak melanggar kebijakan
  • Akun tidak dihapus, dibatasi, dilindungi, atau ditangguhkan
Pemisah bagian

15 Statistik Analitik Twitter Paling Berguna yang Digunakan oleh Para Profesional

Saya menemukan banyak inspirasi dari cara orang lain menggunakan analisis Twitter untuk menemukannya statistik dan wawasan yang membantu mereka menge-tweet dengan lebih baik . Berikut adalah koleksi 15 favorit saya, serta bagaimana Anda dapat menemukan statistik ini untuk profil Twitter Anda.

  1. Ikhtisar kinerja bulanan
  2. Wawasan tren
  3. Performa tweet rata-rata untuk pembandingan
  4. 10 minat teratas pengikut Anda
  5. Jenis keterlibatan
  6. Tingkat keterlibatan
  7. Tingkat Suka Twitter
  8. Panjang tweet vs. keterlibatan
  9. Persentase jangkauan Tweet
  10. Perbandingan hastag
  11. Tayangan berdasarkan waktu dalam sehari
  12. Klik, retweet, & balasan menurut waktu
  13. Tingkat keterlibatan berdasarkan waktu hari
  14. Hari terbaik untuk keterlibatan total dan tingkat keterlibatan
  15. Tingkat penyelesaian video

(Bonus: Saya juga akan dengan senang hati membagikan semua wawasan Buffer.)

Statistik Analitik Twitter Paling Berguna Digunakan oleh Para Profesional


1. Gambaran kinerja bulanan

Apa tweet teratas Anda?

Di beranda analitik Twitter, Anda akan mendapatkan ringkasan 28 hari dari akun Twitter Anda dan ringkasan setiap bulan sebelumnya.

Ringkasan bulanan adalah cara terbaik untuk mendapatkan gambaran umum singkat tentang kinerja Twitter Anda setiap bulan. Di sebelah kiri, Anda akan melihat sorotan tweet Anda, yang meliputi:

cara membuat filter snapchat di photoshop
  • Tweet teratas: Tweet yang menerima jumlah tayangan tertinggi
  • Sebutan teratas: Tweet yang menyebutkan @handle Anda dan menerima jumlah tayangan tertinggi (Ini dapat mencakup tweet orang lain)
  • Pengikut teratas: Akun dengan jumlah pengikut tertinggi yang mengikuti Anda di bulan tersebut
  • Tweet media teratas: Tweet dengan foto atau video yang menerima jumlah impresi tertinggi
  • Tweet kartu teratas (jika Anda menggunakan tweet kartu): Tweet dengan Kartu Twitter yang menerima jumlah tayangan tertinggi (Ini dapat mencakup tweet orang lain)

Berikut beberapa cara Anda dapat menggunakan wawasan ini:

  • Tweet teratas / tweet media: Bagikan ulang di bulan berikutnya - dengan salinan baru
  • Disebut paling banyak: Retweet tweet tersebut
  • Pengikut teratas: Jangkau, ucapkan terima kasih kepada orang tersebut karena telah mengikuti, dan mulai percakapan

Di sebelah kanan, Anda akan melihat beberapa statistik penting dari akun Twitter Anda untuk bulan tersebut. Angka-angka ini bagus untuk tujuan pelaporan - untuk menunjukkan kinerja bulanan Anda dan menentukan pertumbuhan bulan ke bulan.

Ikhtisar kinerja bulanan

Jika bulan belum berakhir, Twitter akan menampilkan data terbaru untuk tanggal bulan ini.

Bagaimana menemukan ini untuk profil Anda: Pergi ke analytics.twitter.com , dan itu akan segera hadir!

2. Data tren

Bagaimana strategi media sosial Anda bermain?

Saat kita fokus aktivitas sehari-hari media sosial , terkadang kita bisa melewatkan gambaran yang lebih besar. Mengambil langkah mundur dan melihat tren kinerja media sosial kami dapat memberi tahu kami jika strategi kami berhasil dalam jangka panjang.

Apakah ada tren kenaikan umum? Atau apakah itu datar?

Setelah Anda melihat tren kinerja Twitter Anda, ini dapat membantu Analisis Buffer , Anda bisa mendapatkan grafik metrik utama seperti klik, suka, dan pengikut. Dan Anda bisa membandingkannya dengan periode sebelumnya.

Grafik metrik dalam Analisis Buffer

Jika Anda lebih suka menggunakan dasbor analitik Twitter asli, Anda dapat menemukan data tren untuk lima metrik keterlibatan di sebelah kanan halaman 'Tweet'.

3. Performa rata-rata untuk benchmarking

Bagaimana kinerja tweet Anda terhadap tujuan Anda?

Seperti yang terlihat pada grafik di atas, statistik Twitter cenderung berfluktuasi setiap hari. Hal ini membuat sulit untuk membandingkan kinerja Anda untuk suatu periode (mis. Sebulan) dengan periode sebelumnya.

Solusi yang baik untuk ini adalah dengan menggunakan rata-rata .

Rata-rata memuluskan fluktuasi untuk mempermudah perbandingan. Anda dapat dengan mudah membandingkan kinerja tweet rata-rata Anda untuk bulan ini dengan bulan sebelumnya dan dengan cepat menentukan apakah kinerja Twitter Anda telah meningkat.

Bagaimana menemukan ini untuk profil Anda: Di Analisis Buffer , Anda mendapatkan tayangan rata-rata, keterlibatan, dan klik per tweet di bawah tab Ikhtisar.

ukuran gambar optimal untuk iklan facebook
Rata-rata dalam Analisis Buffer

Anda juga dapat menemukan data serupa di dasbor analitik Twitter.

Setelah Anda menemukan rata-rata, Anda dapat menggunakannya untuk menetapkan tolok ukur media sosial dan menganalisis kinerja Anda.

4. 10 minat teratas pengikut Anda

Topik apa yang disukai pengikut Anda?

Alex Bossenger dari Penguji Media Sosial menulis ikhtisar yang bagus tentang apa yang bisa Anda dapatkan dari analitik Twitter. Saya sering menganggap analitik Twitter sebagai data di balik tweet. Tapi ada juga data lengkap di balik pengikut!

Twitter menunjukkan 10 minat teratas pengikut Anda. Ada sedikit misteri di balik bagaimana Twitter menemukan angka ini. Kata resmi dari dokumentasi Twitter adalah

Minat teratas yang membedakan pengikut Anda dari rata-rata Twitter

Gunakan minat ini sebagai pedoman yang baik untuk konten dan ide, meskipun penjelasan ilmiahnya tidak jelas.

Minat audiens

Bagaimana menemukan ini untuk profil Anda: Pergi ke analytics.twitter.com dan klik 'Audiens' pada menu di bagian paling atas halaman. Minat akan ada di dasbor pengikut utama.

Jika ingin mempelajari lebih lanjut tentang pengikut Anda, Anda dapat mengklik tab 'Demografi' atau 'Perilaku Konsumen' untuk melihat pengelompokan kelompok usia, negara, gaya membeli, dan lainnya.

5. Jenis keterlibatan

Apakah Anda di-retweet atau disukai?

Jika Anda kebetulan melihat bahwa angka keterlibatan Anda sangat tinggi untuk beberapa pos tertentu, apakah itu berarti bahwa masing-masing pos ini berkinerja sama? Ada lebih banyak cerita.

Anda bisa menyelami keterlibatan lebih dalam dengan memperhatikan jenis keterlibatan spesifik apa yang terjadi. Misalnya, apakah mereka me-retweet atau menyukai?

Retweet bisa menjadi tanda nilai . Seseorang merasa tweet Anda cukup berharga untuk dibagikan dengan audiens mereka.

Suka bisa menjadi tanda apresiasi. Tweet Anda beresonansi dengan orang lain, dan mereka ingin melakukan tos virtual.

Kedua metrik tersebut dihitung sebagai keterlibatan. Keduanya menceritakan kisah yang unik.

Jenis keterlibatan

Bagaimana menemukan ini untuk tweet Anda: Anda dapat mengakses pengelompokan ini dengan cepat dan mudah untuk setiap posting langsung dari dasbor analitik Twitter Anda, klik 'Tweet' di navigasi atas, lalu klik 'lihat aktivitas tweet' untuk tweet apa pun dari daftar itu.

Di luar dasbor analitik Twitter Anda, Anda juga bisa mendapatkan rincian ini dengan mengklik ikon diagram batang di tweet yang Anda minati.

Lihat aktivitas tweet

Jika Anda lebih suka memiliki semuanya dalam satu dasbor, Anda juga dapat menemukan data ini di Analisis Buffer.

6. Tingkat keterlibatan

Pos mana yang paling disukai?

Ada beberapa statistik suram yang bisa membuat Anda tersandung di dasbor tweet Twitter. (Lihat di bawah untuk detailnya.) Tingkat keterlibatan bukan salah satunya.

Ini sangat membantu karena terlihat jelas jumlah keterlibatan dibagi dengan tayangan.

Dengan kata lain, dari semua orang yang melihat tweet tersebut, berapa persen orang yang melakukan sesuatu dengannya.

Twitter menghitung keterlibatan setiap kali seseorang mengklik di mana saja di tweet, termasuk:

  • retweet
  • balasan
  • mengikuti
  • favorit
  • tautan
  • kartu-kartu
  • tagar
  • media tertanam
  • nama pengguna
  • foto Profil
  • ekspansi tweet

Bagaimana menemukan ini untuk tweet Anda: Analisis Buffer secara otomatis menghitung tingkat keterlibatan untuk semua tweet Anda.

Tingkat keterlibatan dalam Analisis Buffer

Anda juga bisa mendapatkan informasi ini - dan banyak lagi - dalam data yang diekspor yang ditawarkan oleh analitik Twitter.

Pemisah bagian

Siapkan spreadsheet Anda!

Statistik lainnya di sini akan merujuk pada data Twitter yang diekspor, jadi persiapkan spreadsheet Anda!

Dari dasbor, buka 'Tweet' dan klik tombol ekspor di sudut kanan atas.

Ekspor data Twitter

Ambil file yang diunduh dan impor ke Excel atau Google Sheets. Ini akan terlihat seperti spreadsheet ini .

Twitter akan menampilkan data hingga 3.200 tweet, termasuk perincian semua tayangan dan nomor keterlibatan lainnya.

Tipe pro: Anda dapat menghapus semua @ -balasan dari spreadsheet dengan mengurutkan kolom 'teks Tweet' menurut abjad dan menghapus baris yang diawali dengan simbol @.

Pemisah bagian


7. Tingkat Suka Twitter

Apa tweet terbaik Anda?

Dan Shure of Evolving SEO muncul dengan statistik unik yang dapat membantu Anda memprediksi keberhasilan suatu konten. Dia menyebutnya tarif favorit (atau mungkin sekarang, suka menilai ).

Pengguna Twitter membagikan suka untuk sejumlah alasan berbeda, dan salah satunya mungkin karena mereka sangat menyukai ide yang Anda ungkapkan dalam tweet. Tingkat suka membantu memunculkan ide-ide terbaik. Ini mengukur favorit melalui tayangan, menyorot postingan yang paling banyak disukai dibandingkan dengan berapa banyak orang yang melihatnya.

Begini caranya Dan mengikat semuanya dalam pembuatan konten :

Untuk Twitter, mungkin aman untuk berasumsi bahwa tweet yang disukai orang-orang akan menjadi artikel, entri blog, alat, ide yang bagus - karena audiens Anda mengatakan bahwa mereka menyukai ide tersebut dengan interaksi mereka. Setidaknya, isi tweet tersebut karena suatu alasan menarik perhatian mereka.

Bagaimana menemukan ini untuk tweet Anda: Bagilah suka dengan tayangan. Format data yang dihasilkan sebagai persentase. Voila!

8. Panjang Tweet vs. keterlibatan

Berapa panjang yang ideal untuk tweet Anda?

Kami selalu tertarik untuk mempelajari data tentang panjang tweet yang ideal , jadi yang ini terbukti sangat berwawasan.

Yang akan Anda pelajari dari sini adalah seberapa lama update Anda memengaruhi cara audiens Anda berinteraksi dengannya. Apakah mereka buta terhadap pembaruan 140 karakter yang panjang? Apakah mereka lebih suka pendek atau sedang? Setelah Anda memahami tren umum, Anda bahkan dapat menelusuri lebih dalam untuk melihat jenis keterlibatan (misalnya, retweet vs. favorit) yang terjadi pada setiap durasi tertentu.

Bagaimana menemukan ini untuk tweet Anda: Untuk menemukan statistik ini, Anda perlu menambahkan kolom baru ke spreadsheet Anda.

Buat kolom baru, dan salin rumus ini ke dalam sel:

= LEN (A1)

(Ubah 'A1' menjadi sel yang berisi teks tweet.)

waktu terbaik untuk memposting instagram jumat

Rumus di atas akan memberi Anda karakter jumlah tweet, termasuk URL artikel dan URL gambar apa pun. (URL Gambar adalah tidak dihitung di tweet Anda jadi jumlah karakter ini mungkin melebihi 140, yang tidak masalah karena kami lebih tertarik pada tren umum apa pun daripada jumlah karakter yang tepat).

Untuk mendapatkan kata hitung, coba rumus ini:

= JIKA (LEN (PANGKAS (C2)) = 0,0, LEN (PANGKAS (C2)) - LEN (PENGGANTI (C2, ',' ')) + 1)

Berbekal data ini, Anda kemudian dapat membandingkan keterlibatan Anda dengan panjang tweet Anda. Salah satu cara yang rapi untuk melakukan ini adalah dengan menjalankan plot pencar dengan data di kolom Keterlibatan dan kolom Panjang.

Ini adalah data untuk 150 tweet Buffer terakhir kami (tidak termasuk tweet viral).

Jumlah karakter vs keterlibatan


apa yang harus diposting di setiap platform media sosial

9. Persentase jangkauan Tweet

Berapa banyak pengikut Anda yang Anda jangkau?

Jangkauan Facebook adalah statistik yang agak ballyhooed. Sekarang setelah kami memiliki data tayangan dari Twitter, pada dasarnya kami dapat menemukan statistik yang sama untuk tweet.

Salah satu kesimpulan terbaik dari statistik ini adalah Anda akan menemukan apakah Anda harus membagikan ulang tweet Anda beberapa kali untuk menjangkau lebih banyak audiens Anda (kemungkinan besar, Anda harus membagikan ulang ).

Bagaimana menemukan ini untuk tweet Anda: Karena Anda sudah memiliki statistik tayangan, Anda hanya perlu membagi tayangan dengan total pengikut.

Buat kolom baru di spreadsheet, dan tambahkan rumus ini untuk setiap tweet:

= Tayangan / Jumlah Pengikut
Penghitungan Persentase Jangkauan Tweet

(802.920 adalah jumlah pengikut yang kami miliki selama penghitungan. Jumlah pengikut Anda kemungkinan akan meningkat selama periode analisis Anda. Gunakan jumlah pengikut terbaru Anda untuk memberikan penghitungan yang lebih konservatif.)

Setelah Anda memiliki kolom ini, Anda dapat menghitung jangkauan rata-rata untuk semua tweet Anda. Pada kita @Penyangga akun, kami mencapai sekitar 2 persen dari pengikut kami rata-rata dengan setiap tweet.

(Satu area yang tidak diperhitungkan statistik ini adalah efek berbagi viral. Tayangan dapat mencakup orang-orang yang tidak mengikuti Anda, sehingga persentase jangkauan pengikut Anda yang sebenarnya bisa sedikit miring, terutama jika Anda mempromosikan tweet . Kami juga membuat asumsi umum bahwa seseorang hanya melihat tweet kami sekali.)

10. Perbandingan hastag

Bagaimana perbandingan Tayangan, Keterlibatan, dan Rasio Keterlibatan?

Katakanlah Anda sering menge-tweet dengan grup hashtag masuk, misalnya #socialmedia, #seo, dan #inbound. Dengan Analisis Buffer, Anda dapat melihat tag mana yang berkinerja terbaik.

Bagaimana menemukan ini untuk tweet Anda: Di bawah tab Postingan di Analisis Buffer, ada tabel yang memberi peringkat hashtag yang telah Anda gunakan berdasarkan tayangan rata-rata atau rasio keterlibatannya.

Performa hashtag di Buffer Analyze

11. Kesan berdasarkan waktu hari

Kapan waktu posting terbaik untuk memaksimalkan tayangan?

Tomasz Tunguz dari Redpoint menemukan beberapa cara yang sangat berguna untuk memecah statistik Twitter-nya. Beberapa statistik berikut berasal dari Tomasz. (Anda dapat melihat wawasan Twitter pribadinya di blogpost lengkap .)

Pertama adalah kesan pada waktu hari itu.

Pada dasarnya, jam berapa yang terbaik untuk memposting agar kebanyakan orang akan melihat tweet?

Followerwonk dan Dua periode adalah sepasang Alat Twitter yang dapat membantu Anda menemukan jawaban ini, berdasarkan kapan pengikut Anda kemungkinan besar online. Menggali analitik Twitter Anda akan memberi tahu Anda waktu terbaik berdasarkan kinerja tweet Anda di masa lalu.

Bagaimana menemukan ini untuk tweet Anda: Di spreadsheet yang diekspor, ubah pemformatan kolom Waktu untuk melihat angka sebagai menit / jam alih-alih stempel waktu penuh.

Berikut adalah rumus yang hanya akan mengeluarkan tanggal dan waktu dari stempel waktu penuh.

= ArrayFormula (pertengahan (D2: D, 1,16))

Anda dapat menempelkannya di baris atas kolom baru. ArrayFormula akan mengisi data ke seluruh kolom. Setelah data ini ada di sana, salin ke clipboard Anda dan 'tempelkan sebagai nilai' ke kolom baru (sebaiknya di lembar baru agar semuanya tetap bersih). Ini akan memungkinkan Anda untuk memformat angka sesuai keinginan Anda.

Setelah Anda memiliki tanggal dan waktu diformat dengan benar, Anda dapat mulai menganalisis data.

Trik lain yang mungkin ingin Anda coba adalah membulatkan waktu ke jam terdekat dan kemudian membandingkan tayangan pada level jam. Berikut rumusnya:

= BULAT (A2 / (1/24), 0) * (1/24)

(Ubah 'A2' menjadi sel yang berisi waktu tweet.)

Setelah Anda memiliki waktu dalam hitungan jam, Anda dapat menyusun tabel pivot (dengan baris disetel ke Waktu dan nilai disetel ke tayangan rata-rata) untuk membandingkan waktu dengan tayangan rata-rata tweet.

Kesan per jam


12. Klik, retweet, & balasan menurut waktu hari

Kapan waktu posting terbaik untuk memaksimalkan klik, retweet, atau balasan?

Adakah waktu tertentu ketika pengikut Anda senang mengeklik untuk membaca apa yang Anda bagikan? Bagaimana dengan me-retweet?

Dalam kasus Tomasz Tunguz , ia menemukan bahwa orang mengeklik pada tarif yang lebih tinggi saat sarapan atau selama perjalanan ke tempat kerja.

Pembaca kemungkinan besar akan mengklik link yang disematkan di pagi hari. Jam 6 pagi sama suksesnya dengan jam 8-10 pagi.

Bagaimana menemukan ini untuk tweet Anda: Sama seperti di atas, kecuali urutkan dan filter dari kolom klik, retweet, atau balasan.

13. Tingkat keterlibatan berdasarkan waktu hari

Kapan waktu posting terbaik untuk memaksimalkan tingkat keterlibatan?

Seberapa disukai postingan Anda pada waktu yang berbeda? Tayangan dan penayangan selalu menjadi metrik yang bagus untuk diperhatikan, dan Anda mungkin juga tertarik pada seberapa terlibat audiens Anda dengan pembagian Anda. Statistik ini dapat membantu untuk mengetahui kapan pengikut Anda paling terlibat sepanjang hari.

Bagaimana menemukan ini untuk tweet Anda: Sama seperti di atas, kecuali urutkan dan filter dari kolom tingkat keterlibatan.

14. Hari terbaik untuk tingkat keterlibatan dan keterlibatan rata-rata

Hari apa dalam seminggu yang terbaik untuk pertunangan?

A.J. Kohn dari Buta Berusia Lima Tahun memiliki sejumlah statistik bagus untuk dicari, banyak di antaranya berdasarkan hari terbaik untuk menge-tweet. Beberapa ide berikutnya di bawah ini terinspirasi oleh pengujian dan penyesuaian A.J.

Dimulai dengan hari-hari terbaik untuk keterlibatan rata-rata per tweet, ini dapat memberi tahu Anda kapan harus menaikkan jadwal berbagi Anda pada hari tertentu untuk memanfaatkan audiens yang lebih terlibat sepenuhnya.

Anda juga dapat memeriksa tingkat keterlibatan untuk melihat hari mana dalam seminggu sebuah posting individu menunjukkan kinerja terbaik dalam hal tingkat keterlibatan.

Bagaimana menemukan ini untuk tweet Anda: Seperti yang kami lakukan di atas untuk tayangan berdasarkan waktu, kami perlu membuat kolom baru di spreadsheet dan menambahkan rumus:

= PILIH (hari kerja (A2), 'Ming', 'Sen', 'Sel', 'Rab', 'Kam', 'Jum', 'Sab')

A2 harus diubah untuk mencerminkan sel tempat penyimpanan tanggal tweet. Rumus akan mengekstrak hari dalam seminggu dari tanggal tersebut.

Sekarang Anda dapat mengurutkan dan memfilter kolom keterlibatan dan kolom hari. Coba tempatkan data ini ke dalam tabel pivot, dengan kolom disetel ke Hari dan nilai disetel ke Keterlibatan.

Berikut cara rata-rata interaksi tweet per hari untuk mencari Buffer.

Keterlibatan Rata-Rata vs Hari dalam Seminggu

Untuk tingkat keterlibatan, Anda juga dapat melakukan serangkaian langkah yang sama seperti di atas, kecuali mengurutkan dan memfilter dari kolom tingkat keterlibatan.

Beginilah cara rasio keterlibatan per hari untuk Buffer.

Tingkat Keterlibatan Rata-rata vs Hari dalam Seminggu

Untuk menyelamatkan Anda dari semua penghitungan manual ini, Analisis Buffer menghitung ini untuk Anda menggunakan tweet Anda sebelumnya.

Hari terbaik untuk memposting di Analisis Buffer


15. Tingkat penyelesaian video

Berapa persentase penonton yang menonton keseluruhan video?

Video menjadi format konten yang populer di banyak platform media sosial, termasuk Twitter. Untuk membantu Anda berkreasi lebih baik Video Twitter , Twitter membuat dasbor analitik baru untuk video Anda. Karena fitur ini masih dalam pengujian beta, fitur ini mungkin berubah (dan menjadi lebih baik) di masa mendatang.

Terlepas dari jumlah penayangan video, Twitter memberikan statistik kuat lainnya: Tingkat penyelesaian - jumlah total penayangan lengkap dibagi dengan jumlah total video dimulai .

Dengan kata lain, dari setiap orang yang menonton video tersebut, berapa persentase orang yang menonton video tersebut secara keseluruhan.

Bagaimana menemukan ini untuk tweet Anda: Di dasbor analisis Twitter Anda, pilih 'Lainnya' dari navigasi atas dan kemudian 'Video (beta)'. Lihat kolom paling kanan di tabel tweet. Tingkat penyelesaian dicantumkan setelah tampilan Video.

Tingkat penyelesaian video

Data paling berguna di tweet Anda

Tingkat keterlibatan dalam Analisis Buffer

Banyak informasi yang akan Anda lihat di alat analytics Anda tampak hebat dan berguna. Anda pasti bisa menarik banyak kesimpulan bagus darinya.

Laporan paling berguna menurut pengalaman saya adalah tingkat keterlibatan. Ini memberi tahu Anda nilai relatif dari angka keterlibatan yang Anda lihat.

Grafik lain di halaman dasbor utama memberi Anda angka mentah berdasarkan hari, yang merupakan info bagus untuk diketahui. Ingatlah ini: Volume posting Anda pada hari tertentu akan memiliki berdampak besar pada angka yang Anda lihat di sini .

Misalnya, jika Anda biasanya memposting delapan kali per hari dan Anda memiliki hari Selasa di mana Anda hanya memposting empat kali, Anda dapat mengharapkan Twitter melaporkan bahwa sebagian besar statistik tweet Anda turun untuk hari Selasa itu, padahal, pada kenyataannya, statistik di tingkat per-pos bisa sangat baik tetap sama atau bahkan meningkat.

musik gratis untuk film bebas hak cipta

Hanya sesuatu yang perlu diperhatikan saat Anda melihat dasbor dari perspektif gambaran besar.

Definisi yang berguna untuk apa yang akan Anda lihat di dasbor

Setelah Anda mengekspor statistik Twitter, Anda mungkin akan melihat banyak kolom yang mungkin tidak langsung Anda kenal. Ini beberapa definisi yang berguna :

  • Upaya penginstalan aplikasi: Klik untuk memasang aplikasi melalui Kartu Tweet
  • Aplikasi terbuka: Klik untuk membuka aplikasi melalui Kartu Tweet
  • Detail meluas: Klik Tweet untuk melihat detail lebih lanjut
  • Klik media tersemat: Klik untuk melihat foto atau video di Tweet
  • Komitmen: Total frekuensi pengguna berinteraksi dengan sebuah Tweet. Mengklik di mana saja di Tweet, termasuk Retweet, balasan, ikuti, suka, tautan, kartu, hashtag, media yang disematkan, nama pengguna, foto profil, atau perluasan Tweet
  • Tingkat keterlibatan: Jumlah keterlibatan dibagi dengan tayangan
  • Berikut ini: Waktu pengguna mengikuti Anda langsung dari Tweet
  • Klik hashtag: Mengklik hashtag di Tweet
  • Tayangan: Waktu pengguna melihat Tweet di timeline atau hasil pencarian
  • Prospek dikirim: Waktu pengguna mengirimkan infonya melalui Lead Generation Card di Tweet
  • Suka: Kali pengguna menyukai Tweet tersebut
  • Klik tautan: Mengklik URL atau Kartu di Tweet
  • Klik tautan permanen: Klik pada tautan permanen Tweet (khusus desktop)
  • Balasan: Waktu pengguna membalas Tweet
  • Retweet: Kali pengguna me-retweet Tweet
  • Dibagikan melalui email: Kali pengguna mengirim Tweet melalui email kepada seseorang
  • Klik profil pengguna: Mengklik nama, @handle, atau foto profil penulis Tweet
Pemisah bagian

Mulailah menjelajahi data Twitter Anda

Pertama, sungguh menakjubkan bahwa Twitter telah menyerahkan analitik yang begitu mendetail kepada pengguna tentang keterlibatan dan statistik di balik tweet.

Jika Anda belum melakukannya, akses dasbor analitik Twitter Anda sekarang (gratis dan mudah), dan lihat-lihat.

Saat Anda siap untuk langkah berikutnya, cobalah salah satu dari 15 statistik penting Twitter di atas dan lihat apakah yang Anda temukan dapat membantu Anda menge-tweet dengan lebih baik. Butuh titik awal? Saya menemukan statistiknya per hari dan per jam yang paling menarik bagiku.



^